AI는 점을 볼 수 있을까: 알고리즘과 명리의 대화
오늘 7일 검색 순위를 훑어보다 한 가지 디테일을 발견했습니다. 브라질과 터키의 순위표에서 chatgpt가 나란히 트렌드 상위권에 올랐습니다(Google Trends 'Trending Now', 최근 7일 기준). Google Trends가 보여 주는 것은 상대적 관심도이지 절대 검색량이 아니며, 구체적인 규모는 페이지를 기준으로 해야 합니다.
두 개의 언어, 두 나라, 같은 주, 같은 단어입니다. 이유는 여러 가지일 수 있지만 한 가지는 분명합니다. 사람들은 이미 오래전부터 모델에게 아주 사적인 질문을 던지는 데 익숙해져 있습니다.
사실 이 일은 두 해 전에도 한 차례 뜨거웠습니다. 2025년 초, DeepSeek가 출시된 지 약 3주 만에 일간 활성 사용자가 2000만을 돌파했고(여러 경제 매체의 2025년 2월 보도 기준), 이후 'AI 점술'은 가장 널리 알려진 활용법 가운데 하나가 되었습니다. 매체 보도에 따르면 당시 적지 않은 젊은이들의 사용법은 이러했습니다. 생년월일시와 고민, 그리고 한 단락의 '점술 지시문'을 모델에 함께 던져 자기 이야기를 해 달라고 하는 것이었습니다.
그래서 그 질문에 정면으로 답할 때가 되었습니다. AI는 점을 볼 수 있을까?
먼저 '점술'을 두 단계로 나눠 보자
이것이 가장 핵심적인 단계입니다. 이른바 점술은 사실 두 가지 일입니다.
첫 번째 단계는 '계산'으로, 규칙에 따라 추론하는 것입니다. 간지(干支)는 기호 체계입니다. 열 개의 천간이 열두 개의 지지와 짝을 이루어 예순 번 순환하고(육십갑자), 여기에 년·월·일·시 네 기둥을 더하면 규칙이 분명한 하나의 순열 조합이 됩니다. 이 단계는 계산할 수 있으며, 전통적으로 '배반(排盤)'이라 부릅니다.
두 번째 단계는 '읽기', 즉 기호를 사람의 말로 번역하는 것입니다. 이 단계에는 공식이 없습니다. 같은 명반을 두 사람에게 주면 두 가지 버전으로 읽어 냅니다.
AI는 첫 번째 단계에서 분명한 강점을 지닙니다. 간지를 잘못 계산하지 않고, 24절기를 빠뜨리지 않고, 일주를 틀리게 적지 않습니다. 여기가 AI의 홈그라운드입니다.
AI는 두 번째 단계에서 인간과 마찬가지로 절제가 필요합니다. 이야기를 너무 잘 만들기 때문입니다.
그 유명한 심리학적 발견
1948년, 심리학자 버트럼 포러는 한 가지 실험을 했습니다. 학생들에게 '맞춤형 인격 분석'을 나눠 주었지만, 사실 모든 사람이 실제로 받은 것은 같은 한 부였습니다. 그런데도 대다수는 '아주 정확하다, 마치 나를 위해 쓴 것 같다'고 여겼습니다. 훗날 심리학자 폴 밀(Paul Meehl)이 이 현상을 바넘 효과라고 이름 붙였습니다. 사람은 두루뭉술한 묘사가 자신을 말하는 것이라고 쉽게 믿는다는 것입니다.
이것이 '점이 아주 잘 맞는다'는 경험이 유난히 기분이 가라앉아 누군가 나를 알아 주길 바라는 때에 자주 찾아오는 이유이기도 합니다. 그때 당신에게 필요한 것은 사실 예측이 아니라 이해받는 것입니다.
심리학의 관점에서 보면, AI를 포함한 어떤 점술 도구든 먼저 한 가지를 분명히 해야 합니다. 그것이 제공하는 것은 해석의 언어이지 운명의 판결이 아닙니다.
좋은 도구와 좋은 말솜씨를 어떻게 구분할까
| 특징 | 믿을 만한 도구 | 의심스러운 말솜씨 |
|---|---|---|
| 범위를 밝힌다 | 규칙과 출처, 한계를 말한다 | '아주 잘 맞는다'만 말한다 |
| 과정이 보인다 | 명반·근거·추론을 모두 볼 수 있다 | 결론만 있다 |
| 불확실성을 말한다 | "이 부분은 보이지 않는다" | 모든 일에 답이 있다 |
| 결과를 약속하지 않는다 | 돈벌이·재회·합격을 보장하지 않는다 | 장담한다 |
나의 생각
AI가 점을 볼 수 있느냐는 당신이 그것을 어떻게 쓰느냐에 달려 있습니다.
그것을 예언 기계로 대하면 당신의 기대에 맞춰 이야기를 지어냅니다. 그러나 거울과 번역기로 대하면, 즉 당신이 스스로 설명하지 못하는 상태를 풀어놓으면 그것이 구조가 분명한 기호 체계로 한 번 살펴 주는데, 오히려 '아주 잘 맞는다'고 말하는 많은 사람보다 더 정직합니다.
占卜迷指에서도 이렇게 씁니다. 당신이 고민을 자연어로 이야기하면 시스템이 적합한 방법을 추천하고, 명반을 짜고 풀이를 내놓으며, 당신은 그것을 내보내 두고 천천히 대조해 볼 수 있습니다. 그것은 '운명이 그러하다'고 말하지 않습니다. 다만 당신이 잘 보지 못하는 부분을 다른 각도에서 돌려줄 뿐입니다.
운명을 실제로 결정하는 것은 결코 알고리즘이 아니라, 그 문장을 읽은 뒤 당신이 무엇을 했느냐입니다.
출처
- 버트럼 포러의 1948년 실험과 바넘 효과(개관)
- 科普中国: 도대체 누가 DeepSeek로 '점'을 보는 걸까?(2025-03-22)
- 新浪财经: 출시 20일, DeepSeek 일간 활성 사용자 2000만 돌파(2025-02-05)
- Google Trends 'Trending Now' 트렌드 데이터(2026-09-11 수집, 관심도는 상대값이며 절대 검색량이 아님)
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